package com.wang.cloud.common.redis.utils;

import jakarta.annotation.Resource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * spring redis 工具类
 *
 * @author dcb
 **/
@Component
@Slf4j
public class RedisUtil {

    @Resource
    public RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     * <p>此方法无法永久缓存，默认缓存时间为30天。如无需长时间缓存，请按规范设置默认过期时间</p>
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @see RedisUtil#setCacheObject(String, Object, Integer, TimeUnit)
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        this.setCacheObject(key, value, 30, TimeUnit.DAYS);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue()
                .set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 将key下存储为字符串值的整数值增加 value。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param <T>
     * @return
     */
    public <T> Long increment(final String key, Long value) {
        return redisTemplate.opsForValue()
                .increment(key, value);
    }

    /**
     * 设置key来保存value和过期timeout （如果key不存在）。
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     * @param timeUnit
     * @param <T>
     */
    public <T> Boolean setIfAbsent(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        return redisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 释放锁lua脚本
     */
    private static final String RELEASE_LOCK_LUA_SCRIPT_STR = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
    private static final DefaultRedisScript<Long> RELEASE_LOCK_LUA_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>(RELEASE_LOCK_LUA_SCRIPT_STR, Long.class);

    /**
     * 释放锁
     *
     * @param lockKey
     * @param value
     * @return
     */
    public Boolean releaseLock(final String lockKey, final String value) {
        Long result = (Long) redisTemplate.execute(RELEASE_LOCK_LUA_SCRIPT, Collections.singletonList(lockKey), value);
        if (Objects.isNull(result)) {
            return Boolean.FALSE;
        }
        return result > 0;
    }


    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit    时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获取有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @return 有效时间
     */
    public long getExpire(final String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 判断 key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList()
                .rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList()
                .range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet()
                .members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash()
                    .putAll(key, dataMap);
        }
    }

    public <K, HK, HV> HashOperations<K, HK, HV> opsForHash() {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash()
                .entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash()
                .put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 删除Hash中的数据
     *
     * @param key
     * @param hKey
     */
    public void delCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        hashOperations.delete(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash()
                .multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        Set<String> execute = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> {
            Set<String> keysTmp = new HashSet<>();
            try (Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(ScanOptions.scanOptions()
                    .match(pattern)
                    .count(1000)
                    .build())) {
                while (cursor.hasNext()) {
                    keysTmp.add(new String(cursor.next()));
                }
            }
            return keysTmp;
        });
        return execute;
    }

    /**
     * 把数据加到 HyperLogLog的键中
     * 注：
     * 1. Redis Pfadd 命令将所有元素参数添加到 HyperLogLog 数据结构中。
     * 2. 每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 264 个不同元素的基数，
     *
     * @param key    HyperLogLog的键
     * @param values 数据
     * @param <T>
     * @return 整型，如果至少有个元素被添加返回 1， 否则返回 0。
     */
    public <T> Long hyperLogLogAdd(String key, T... values) {
        HyperLogLogOperations ops = redisTemplate.opsForHyperLogLog();
        return ops.add(key, values);
    }

    /**
     * 获取键中元素的 基数估值。
     * 注：
     * 1. Redis Pfcount 命令返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
     * 2. HyperLogLog 是统计规则是基于概率完成的，不是非常准确，标准误算率是 0.81%。
     *
     * @param keys HyperLogLog的键
     * @return 返回给定 HyperLogLog 的基数估值，如果多个 HyperLogLog 则返回基数估值之和。
     */
    public Long hyperLogLogSize(String... keys) {
        HyperLogLogOperations ops = redisTemplate.opsForHyperLogLog();
        return ops.size(keys);
    }
}
